In den sozialen Netzwerken ist eine Grafik unterwegs, die suggeriert, dass es in Ländern mit Tempolimit mehr Verkehrstote auf Autobahnen gäbe als in Deutschland. Die Zahlen sind jedoch aus dem Zusammenhang gerissen.

Vielleicht bräuchten wir doch mal ein Gesetz welches die Erstellung von Falschinformation in politischen Zusammenhängen bestraft.

  • theoretiker@discuss.tchncs.de
    link
    fedilink
    Deutsch
    arrow-up
    18
    ·
    3 months ago

    Was Leute bei dem Verkehrstoten Argument ständig vergessen: Die medizinische Versorgung in einem Land hat einen starken Einfluss auf Verkehrstote. Man sollte sich als Statistik vielleicht eher die Zahl von Schwerverletzten anschauen.

  • Eheran@lemmy.world
    link
    fedilink
    Deutsch
    arrow-up
    6
    ·
    edit-2
    3 months ago

    Die Grafik im Artikel ist genauso irreführend, ebenfalls durch auslassen von Daten (also Selektion). Was soll denn sowas?

    Hier die “richtige” Grafik: Correctiv

    • flughoernchen
      link
      fedilink
      Deutsch
      arrow-up
      3
      ·
      edit-2
      3 months ago

      “Genauso irreführend” würde ich nicht sagen, da aus dem Text klar hervorgeht, dass es sich in der Abbildung nur um die Vergleichsländer handelt und diese mit Bezug auf die Quelle in einen größeren Kontext eingeordnet werden. Die Quelle wird sogar verlinkt. Denke es geht dabei um Übersichtlichkeit und einfache Vergleichbarkeit mit der Ursprungsgrafik. (Warum Dänemark und Schweden jetzt reingenommen wurden, kann ich mir allerdings auch nicht erklären.)

      Trotzdem danke für den Correctiv Beitrag, es ist schön, die vollständigen Daten auf einen Blick sehen zu können, wenn sich auch wegen des unterschiedlichen Zeitraums die Zahlen unterscheiden.

      • Eheran@lemmy.world
        link
        fedilink
        Deutsch
        arrow-up
        2
        arrow-down
        1
        ·
        edit-2
        3 months ago

        Doch, es ist genauso schlecht. Man pickt sich genauso unredlich 2 Länder die ganz unten auf der Liste stehen, was natürlich alle anderen schlechter dastehen lässt und ein “super Gegenargument” sein soll. Beides ist selection bias. So wie bei diesem Bild durch passendes zuschneiden.